Die mobile Datenerfassung hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihren Arbeitsalltag strukturieren. Sie hat dabei auch Auswirkungen auf die Umwelt. Die Digitalisierung von Datenprozessen bietet viele Möglichkeiten, um umweltfreundlicher zu handeln und Unternehmen in vielen Bereichen zu optimieren.
Papierverbrauch reduzieren
Der hohe Papierverbrauch in Unternehmen hat nicht nur finanzielle Auswirkungen, sondern belastet auch die Umwelt durch Abholzung und Energieverbrauch. Die mobile Datenerfassung bietet eine hervorragende Gelegenheit, den Papierverbrauch drastisch zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen zu steigern:
- Digitale Formulare und Dokumente
- Mobile Apps für Datenverwaltung
- Echtzeitdatenerfassung ohne Papierdokumente
- Elektronische Dokumentenmanagement-Systeme
- Cloud-Speicher und Dateifreigabe
- Dokumente scannen und digitalisieren
Laut der Wirtschaftswoche drucken Mitarbeitende in Deutschland pro Tag im Schnitt 25 Seiten. Bei Kosten von 6 Cent pro Seite belaufen sich die Ausgaben auf 345 Euro im Jahr pro Mitarbeitenden.
Verringerte Transportkosten und –emissionen
Die mobile Datenerfassung revolutioniert nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen sammeln, sondern trägt auch zur Verringerung von Transportkosten und -emissionen bei. Traditionelle Methoden erfordern oft physische Präsenz vor Ort, was zu unnötigen Transporten führen kann. Dank mobiler Datenerfassung können Mitarbeitende Daten aus der Ferne erfassen, was Reisen zu entfernten Standorten reduziert.
Die mobile Datenerfassung ermöglicht auch es, Informationen in Echtzeit zu sammeln und zu übertragen, ohne physisch vor Ort sein zu müssen.Dadurch wird die Notwendigkeit, Dokumente oder Daten manuell zu transportieren, eliminiert.
Es lassen sich Remote-Arbeitsmodelle unterstützen und Außendienstmitarbeitende effizienter steuern. Lange Strecken für Meetings oder einen Datenabgleich müsse seltener oder gar nicht mehr zurückgelegt werden. Es ist möglich die mobile Datenerfassung zu nutzen, um die Effizienz der Lieferketten zu verbessern, Lieferzeiten zu optimieren und unnötige Transporte zu minimieren.
Künstliche Intelligenz und Mobile Datenerfassung
Die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und mobiler Datenerfassung eröffnet ebenfalls neue Wege, um Nachhaltigkeit in Unternehmen zu fördern. Diese Technologien bieten nicht nur Effizienzsteigerungen, sondern auch Möglichkeiten, umweltfreundlicher zu handeln und Ressourcen besser zu nutzen:
- Automatisierte Datenauswertung – KI kann genutzt werden, um große Mengen erfasster Daten schnell und präzise auszuwerten.Dies ermöglicht eine schnellere Identifizierung von Mustern, Trends und Abweichungen, die auf Nachhaltigkeitsprobleme hinweisen könnten.
- Vorhersage von Ressourcenbedarf – Durch Analyse historischer Daten kann KI Vorhersagen über den zukünftigen Ressourcenbedarf erstellen.Unternehmen können ihre Ressourcen effizienter planen und reduzieren so Verschwendung.
- Optimierung von Energie–Verbrauch und –Nutzung – KI kann genutzt werden, um den Energieverbrauch in Gebäuden oder Produktionsanlagen zu überwachen und zu optimieren.Durch Echtzeitanalysen können ineffiziente Prozesse identifiziert und verbessert werden.
- Früherkennung von Problemen – KI-gestützte Analysen können Anomalien oder Abweichungen erkennen, die auf potenzielle Umweltauswirkungen oder Probleme hinweisen könnten.Dies ermöglicht eine frühzeitige Intervention und Vermeidung von größeren Schäden.
- Personalisierte Empfehlungen – KI kann personalisierte Empfehlungen geben, um Verhaltensänderungen zu fördern, die zu mehr Nachhaltigkeit führen. Zum Beispiel können Mitarbeitende Hinweise erhalten, wie sie ihre Arbeitsgewohnheiten anpassen können, um Ressourcen zu schonen.
- Optimierung der Lieferkette – Auch durch KI-gestützte Analysen können Unternehmen ihre Lieferketten optimieren, um kürzere Transportwege und effizientere Routen zu nutzen.Dies trägt zur Reduzierung von Emissionen und Kosten bei.
- Effiziente Ressourcennutzung – KI kann helfen, Produktionsprozesse zu optimieren und den Materialverbrauch zu reduzieren.Dies führt zu weniger Abfall und einer nachhaltigeren Ressourcennutzung.
- Data-Driven Nachhaltigkeitsstrategien – Die Kombination von mobiler Datenerfassung und KI ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Nachhaltigkeitsstrategien zu entwickeln und umzusetzen.
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